Waarom Bing uniek is in het meten van AI-prestaties
De meeste AI-platformen vertellen je niet of en hoe vaak ze jouw content gebruiken. Je werkt blind. Behalve Bing. Microsoft biedt via Bing Webmaster Tools een dashboard dat laat zien hoe jouw website presteert in hun LLM, Copilot. Dat maakt het platform op dit moment de enige bron om met cijfers te begrijpen waarom een AI jouw content kiest boven die van een concurrent.
Wat maakt het Bing AI Performance dashboard zo waardevol
Bing behandelt AI-prestaties als een compleet nieuwe categorie. Het vertrekt van specifieke metrics voor LLM’s. Niet de traditionele kliks en impressies. Een AI-antwoord is waardevol, ook al wordt er niet op gekikt. Het gaat om merkbekendheid, autoriteit en aanwezigheid op het moment dat iemand een beslissing neemt.
Total citations, hoe vaak wordt jouw content gebruikt
Het dashboard toont het totale aantal keren dat jouw site als bron wordt weergegeven in AI-gegenereerde antwoorden. Dit geeft je een helder beeld van hoe vaak AI-systemen jouw content waardevol genoeg vinden als referentie. Dit cijfer zegt wel niets over de positie of prominentie binnen een specifiek antwoord, maar wel over de algemene zichtbaarheid.
Average cited pages, welke pagina’s doen het werk
Deze metric toont het gemiddelde aantal unieke pagina’s van jouw site dat per dag als bron wordt gebruikt. Het helpt je te begrijpen of je zichtbaarheid breed verspreid is over veel pagina’s, of geconcentreerd is op een paar sterke pagina’s.
Grounding queries, de geheime saus van Bing
Grounding queries tonen de specifieke zoektermen die de AI gebruikte toen het jouw content ophaalde. Dit geeft je direct inzicht in de intentie van de gebruiker die de AI aanstuurt. Je ziet niet alleen dat je geciteerd wordt, maar ook waarom. Dit is goud waard voor het optimaliseren van jouw content.
Stel dat je een pagina hebt over artificiële intelligentie en je ziet dat de grounding query beste tool voor het creëren van video’s met AI is. Dan weet je dat je content aanslaat bij mensen met zeer specifieke behoeften.
Citatie activiteit op pagina niveau
Hier ontdek je jouw sterke pagina’s. Het dashboard toont citatie-aantallen voor specifieke URL’s. Dit maakt het makkelijk om te zien welke individuele pagina’s het vaakst worden gerefereerd. Hierdoor kun je patronen ontdekken die je anders zou missen. Misschien worden je pagina’s met tabellen vijf keer vaker geciteerd dan je blogposts. Of je technische documentatie scoort beter dan je marketingcontent. Deze inzichten helpen je te begrijpen welk type content LLM’s prefereren.
Zichtbaarheidstrends over tijd
De tijdlijn toont hoe je citatie-activiteit evolueert. Dit helpt je om trends te spotten en te zien of je optimalisatie-inspanningen effect hebben.
Waarom deze inzichten belangrijk zijn
AI-zichtbaarheid is geen lineair proces. Het versterkt zichzelf. Wanneer ChatGPT of Copilot jouw merk aanbeveelt, schrijven gebruikers daarover. Ze noemen je in blogposts, Reddit-threads of op sociale media. Die nieuwe content wordt onderdeel van de data waaruit toekomstige LLM’s, waardoor de kans groter wordt dat ze je opnieuw aanbevelen.
Merken die niet genoemd worden, blijven afwezig uit deze cyclus. De zichtbaarheidskloof wordt elke maand groter, tenzij je actie onderneemt. Momentum is belangrijk. Daarom is het zo waardevol dat Bing je deze data geeft. Je krijgt eindelijk een idee van wat werkt. Zonder deze feedback loop werk je blind.
Waarom het minder relevant is
Het marktaandeel van Bing in traditionele zoekopdrachten ligt rond de 3 procent wereldwijd. Het marktaandeel van Copilot is nog kleiner, behalve bij grote bedrijven. ChatGPT en, in steeds grotere mate, Google Gemini gaan met de grootste koek lopen.
Als jouw doelgroep vooral ChatGPT gebruikt, dan geeft Bing-data je maar een beperkt beeld. Je ziet hoe je presteert in één LLM, maar je mist de rest.
Bovendien is de data geaggregeerd en geanonimiseerd. Je ziet trends en patronen, maar geen individuele gebruikerssessies. Je weet niet precies hoe jouw content werd gepresenteerd in een specifiek antwoord, of welke andere bronnen erbij werden getoond. Het is waardevolle data, maar niet compleet.
Bing respecteert robots.txt. Als je bepaalde content hebt geblokkeerd voor crawlers, dan zie je daar ook geen AI-prestaties van.
Hoe andere platforms AI-prestaties meten
Google, vaag en geïntegreerd
Google biedt geen apart dashboard voor AI-prestaties. AI Overviews data wordt vermengd met traditionele zoekresultaten in Google Search Console. Je kunt wel zien of je traffic krijgt van AI-gegenereerde antwoorden, maar je krijgt geen specifieke citatie-metrics of grounding queries. Google houdt deze data waarschijnlijk bewust vaag om te voorkomen dat hun AI-algoritmes te makkelijk worden gemanipuleerd door SEO-experts.
ChatGPT, nada
OpenAI biedt geen enkele vorm van webmaster tools of inzichten. Je weet niet of ChatGPT jouw site crawlt, hoe vaak je wordt geciteerd, of welke pagina’s worden gebruikt. Het is een complete black box. De enige manier om te weten of je zichtbaar bent, is door handmatig vragen te stellen en te kijken of je wordt genoemd. We hebben hier geautomatiseerde oplossingen voor. Verder kunnen we in de logs van je webserver kijken of de bot van OpenAI (GPTBot), je website veel bezoekt.
Perplexity geeft beperkte inzichten aan partners
Perplexity heeft een publisher-programma waarbij ze inkomsten delen met contentmakers. Als je deel uitmaakt van dit programma, krijg je toegang tot bepaalde metrics over hoe vaak jouw content wordt gebruikt. Voor de meeste website-eigenaren blijft Perplexity net zo ondoorzichtig als ChatGPT.
Claude en Gemini geven geen inzichten
Anthropic (Claude) en Google (Gemini) bieden geen specifieke webmaster tools. De data van Gemini zit niet mee in Google Search Console. Ook hier kan je alleen kijken of er referral data is in je Analytics applicatie en of er veel botverkeer is in de logs van je webserver.
Third-party tools gokken
Omdat de meeste AI-platforms hun data niet delen, zijn er gespecialiseerde tools ontstaan die proberen de AI-zichtbaarheid te meten. Deze tools werken door systematisch vragen te stellen aan verschillende AI-platforms en te analyseren welke merken en bronnen worden genoemd. Dit geeft een indicatie over of je zichtbaar bent voor specifieke vragen. De tools hebben totaal geen idee of mensen deze vragen ook stellen.
Wat third-party tools kunnen meten
Tools zoals Peec, Scrunch en Profound zijn redelijk betrouwbaar in het meten van:
- Share of voice: hoe vaak wordt jouw merk genoemd in de door de tool gestelde vragen vergeleken met concurrenten. Maar ze weten wel niet hoeveel mensen op jouw merk zoeken en of deze vragen echt gesteld worden.
- Sentiment: wordt er positief, negatief of neutraal over je gesproken
- Citatie-frequentie: hoe vaak verschijnen jouw URL’s als bron in de door de tool gestelde vragen
- Concurrentie-analyse: welke andere merken worden genoemd in dezelfde context
- Trends over tijd: stijgt of daalt je zichtbaarheid voor de gestelde (verzonnen) vragen
Deze metrics zijn waardevol omdat ze je een breed beeld geven of je naar boven komt in meerdere AI-platforms tegelijk. Ze zijn echter alleen een proxy omdat ze geen inzicht geven over welke vragen mensen echt stellen. En hoe dikwijls ze deze vragen stellen. Mensen stellen ook niet één vraag maar gaan in discussie met de LLM om tot een meer doordacht antwoord te komen.
Waar je voorzichtig mee moet zijn
Third-party tools hebben belangrijke beperkingen:
Steekproefdata: Ze kunnen niet elke mogelijke vragen testen. Ze werken met een selectie van prompts die zij relevant vinden. Dit betekent dat je blinde vlekken hebt.
Personalisatie: AI-antwoorden zijn altijd gepersonaliseerd op basis van locatie, taal, eerdere interacties en andere factoren. Third-party tools proberen dit te omzeilen door incognito-modus en verschillende IP-adressen te gebruiken, maar ze kunnen nooit de volledige variatie aan antwoorden vastleggen die echte gebruikers zien.
Geen grounding queries: Deze tools kunnen zien of je wordt geciteerd, maar niet waarom. Ze missen de context die Bing wel geeft over welke specifieke zoektermen de AI gebruikte om jouw content te vinden.
Kosten: AI-monitoring tools zijn niet goedkoop. Prijzen variëren van 100 tot 500 euro per maand voor basispakketten, tot duizenden euro’s voor enterprise-oplossingen.
Hoe je zelf ontbrekende data kan vinden
Er zijn pragmatische manieren om zelf inzicht te krijgen in je prestaties in LLM’s.
Handmatig testen met relevante prompts
De simpelste methode: stel de vragen die jouw klanten zouden stellen aan ChatGPT, Perplexity en Gemini. Documenteer of jouw merk verschijnt, of het als bron wordt vermeld, hoe het wordt beschreven, en welke concurrenten worden genoemd. Herhaal dit periodiek, maar ook niet te veel, om veranderingen te tracken.
Vragen om te testen:
- Wat is de beste [jouw productcategorie] voor [specifieke use case]
- Vergelijk [jouw merk] met [concurrent]
- Hoe kies ik tussen [jouw product] en alternatieven
- Wat zijn de voor- en nadelen van [jouw merk]
Gebruik altijd incognito-modus en test bij voorkeur vanaf verschillende IP-adressen om gepersonaliseerde resultaten te vermijden. Edge heeft dit proces voor haar klanten geautomatiseerd. We stellen een lijst van interessante vragen op (meestal een 200 vragen) en stellen deze aan de meest gebruikte en meest opkomende LLM’s. ChatGPT, Gemini, Claude en Perplexity maar ook chinese opensource modellen zoals Qwen die steeds meer in producten worden ingebouwd omdat ze kostenefficiënt zijn.
Analyseer je referral traffic
Check in Google Analytics of een ander analytics-platform of je traffic krijgt van AI-platforms. Zoek naar verwijzingen van chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com en andere AI-tools. Dit geeft je een indicatie van hoeveel mensen daadwerkelijk doorklikken na een AI-aanbeveling.
AI-referral traffic is vaak laag, zelfs als je veel wordt geciteerd. Mensen klikken minder door vanuit AI-antwoorden dan vanuit traditionele zoekresultaten omdat ze het antwoord op de vraag al krijgen in de chatbot. De traffic die je wel krijgt, is meestal van hoge kwaliteit en converteert meer.
Monitor AI-bot activiteit
Bekijk je logs van je webserver of gebruik een tool die AI-crawlers trackt. Je kunt zien welke AI-bots jouw site bezoeken, hoe vaak ze komen en welke pagina’s ze bekijken. Als een AI-bot een pagina vaak crawlt, is de kans groter dat die pagina wordt gebruikt in antwoorden. Als je de logs van je webserver analyseert, zal je merken dat de meeste trafiek op je website niet van mensen is.
Bots om te monitoren:
- GPTBot (OpenAI/ChatGPT)
- Google-Extended (Gemini)
- ClaudeBot (Anthropic)
- PerplexityBot
- Bingbot (voor Copilot)
Vraag het aan je klanten
Vraag nieuwe klanten hoe ze je hebben gevonden. Voeg een vraag toe aan je onboarding-proces of klanttevredenheidsonderzoek. Heb je AI gebruikt om ons te vinden?
De toekomst van AI-prestatie-inzichten
Bing is nu de enige die transparantie biedt, maar dat zal niet zo blijven. Naarmate AI-zichtbaarheid belangrijker wordt voor bedrijven, zal de druk op andere platforms toenemen om vergelijkbare tools te bieden. Google zal waarschijnlijk AI Overviews-data beter scheiden van traditionele zoekdata. OpenAI zou webmaster tools kunnen lanceren om meer mensen te overtuigen om te adverteren op ChatGPT.
Zorg vooral voor het juiste evenwicht en investeer niet teveel in tools die je data en inzichten verkopen die misschien (nog) niet relevant zijn.